میسترال آی، ١ تریلیون پارامترەلی لارگه ٤ڭ أوڭ ایزلەمسنی آچدی
میسترال آی، ١ تریلیون پارامترەلی لارگه ٤ڭ أوڭ ایزلەمسنی آچدی
میسترال لارگه ٤ڭ أوزللکلری نەلر؟
شرکت ایچندە “له جحونك” اولەرق آنیلان مودل، طوپلام ١ تریلیون پارامترەدن هر ایشلمده یالڭزجە ٤٩ میلیار پارامترەیی آقتیف اولەرق قوللانییور. بو معماری، یوکسك ایشلم ویریملیلگی صاغلامایی آماچلییور. مودل، رسمی آب دیللری دخیل ١٦٠دن فضله دلده اگیتیلدی.
مودل ناصل اگیتیلدی؟
لارگه ٤، میسترالڭ آوروپەدەكی ویری مرکزلرنده بولونان یاقلاشیق ٤.٠٠٠ نویدیه گراجه بلهکوهل ایشلمجیسییله صفردن ایکی آیدە اگیتیلدی. اگیتیم صیرەسندە یاقلاشیق ١٠ مغه وات گوچ توکتیلدی. دڭەمە-یاڭیلمه و گری بیلدیریمله أوگرنمەیە طایانان پکیشتیرملی أوگرنمه آشامەسی سورویور و شرکت، پرفورمانس قزانیملرنڭ هنوز یاواشلامادیغینی سویلویور. آلت یاپی، ایلولدە تماملانلانان ٣ میلیار عَوْرُولوق (یاقلاشیق ٣،٣ میلیار طولار) فینانسمان طورییله قارشیلاندی.
تست صوڭوچلری ناصل؟
شرکتڭ آچیقلادیغی ایلك صوڭوچلرە گورە مودل:
– دیسو (گرچك یازیلیم گلیشدیرمه گورولری): یوزدە ٦٢ ایلە زهیپو آیڭ یوزدە ٦١ليك و دەپسەەك-و4-پرونڭ یوزدە ٥٧ليك سقورینی گریدە بیراقدی.
– فینوورکبهنچ (فینانس اوداقلی تست): یوزدە ٦٧
– دیور-رصوگ (اوزاقدن آلغیلاماده نسنه قونوملاندیرما): یوزدە ٧٣ طوغریلق
گورسل آنالیز یتەنەگینین هوا فوطوغرافلرندن فیرطینه خساری تثبیدی، انرژی ناقل خطلرنڭ دڭتیمی، طاریمسال رقولته تعقیبی و تکنیك چیزیملرڭ جعد مودللرنە دونوشتورولمسی گبی آلانلردە قوللانیلمسی هدفلنییور. بو صوڭوچلر شرکت طرفندن آچیقلاندی، باغیمسز اولەرق طوغریلانلانمادی.
آچیق آغیرلقلی اولمسی نەدن أونملی؟
٢٧ اکیمدە ایندیریلەبیلەجك آغیرلقلر سایهسنده بانقەلر و قامو قوروملری، مودلی کندی صونوجیلرنده چالیشطیرابیلەجك. بویلەجە ویرییی أوچنجی طرف سیستملرە اقطارمادن، أورنگین آغ گوگنلگی تارامالری یاپمق ممکن اولاجق. بو یاقلاشیم، ویری اگەمنلگی و سبر گوگنلك حساسیدی اولان قوروملر ایچون قپالی قایناقلی سیستملرە آلترناتیف صونویور.
صیرەدە نه وار؟
میسترال، ٢٠٢٧نڭ ایلك یاریسندە دورەیە آلاجغی اك بیلیشیم آلت یاپیسییله لارگه ٤ معماریسینه طایانان أوزللەشتیریلمش یڭی مودل شرعیلری گلیشدیرمەیی سوردورەجك.
قایناق: خبر مرکزی
Mistral AI, 1 trilyon parametreli Large 4'ün ön izlemesini açtı
Mistral Large 4’ün özellikleri neler?
Şirket içinde “Le Chonk” olarak anılan model, toplam 1 trilyon parametreden her işlemde yalnızca 49 milyar parametreyi aktif olarak kullanıyor. Bu mimari, yüksek işlem verimliliği sağlamayı amaçlıyor. Model, resmî AB dilleri dahil 160’tan fazla dilde eğitildi.
Model nasıl eğitildi?
Large 4, Mistral’ın Avrupa’daki veri merkezlerinde bulunan yaklaşık 4.000 Nvidia Grace Blackwell işlemcisiyle sıfırdan iki ayda eğitildi. Eğitim sırasında yaklaşık 10 megavat güç tüketildi. Deneme-yanılma ve geri bildirimle öğrenmeye dayanan pekiştirmeli öğrenme aşaması sürüyor ve şirket, performans kazanımlarının henüz yavaşlamadığını söylüyor. Altyapı, Eylül’de tamamlanan 3 milyar avroluk (yaklaşık 3,3 milyar dolar) finansman turuyla karşılandı.
Test sonuçları nasıl?
Şirketin açıkladığı ilk sonuçlara göre model:
– DeepSWE (gerçek yazılım geliştirme görevleri): Yüzde 62 ile Zhipu AI’ın yüzde 61’lik ve DeepSeek-V4-Pro’nun yüzde 57’lik skorunu geride bıraktı.
– FinWorkBench (finans odaklı test): Yüzde 67
– DIOR-RSVG (uzaktan algılamada nesne konumlandırma): Yüzde 73 doğruluk
Görsel analiz yeteneğinin hava fotoğraflarından fırtına hasarı tespiti, enerji nakil hatlarının denetimi, tarımsal rekolte takibi ve teknik çizimlerin CAD modellerine dönüştürülmesi gibi alanlarda kullanılması hedefleniyor. Bu sonuçlar şirket tarafından açıklandı, bağımsız olarak doğrulanmadı.
Açık ağırlıklı olması neden önemli?
27 Ekim’de indirilebilecek ağırlıklar sayesinde bankalar ve kamu kurumları, modeli kendi sunucularında çalıştırabilecek. Böylece veriyi üçüncü taraf sistemlere aktarmadan, örneğin ağ güvenliği taramaları yapmak mümkün olacak. Bu yaklaşım, veri egemenliği ve siber güvenlik hassasiyeti olan kurumlar için kapalı kaynaklı sistemlere alternatif sunuyor.
Sırada ne var?
Mistral, 2027’nin ilk yarısında devreye alacağı ek bilişim altyapısıyla Large 4 mimarisine dayanan özelleştirilmiş yeni model serileri geliştirmeyi sürdürecek.
Kaynak: Haber Merkezi
میسترال آی، ١ تریلیون پارامترەلی لارگه ٤ڭ أوڭ ایزلەمسنی آچدی
فرانسز یاپای ذکا شرکت میسترال آی، شیمدی یە قادارقی اڭ گوچلی آچیق آغیرلقلی مودلی میسترال لارگه ٤ڭ أوڭ ایزلمە سورومینی قوللانیمە صوندی. طوپلام ١ تریلیون پارامترەیه صاحب مودل، گلیشتیریجیلەره آپی أوزرندن آچیلدی. مودلڭ آغیرلقلرنڭ ٢٧ اکیمدە هرکسڭ ایندیرمسینه آچیلمسی پلانلانییور.میسترال لارگه ٤ڭ أوزللکلری نەلر؟
شرکت ایچندە “له جحونك” اولەرق آنیلان مودل، طوپلام ١ تریلیون پارامترەدن هر ایشلمده یالڭزجە ٤٩ میلیار پارامترەیی آقتیف اولەرق قوللانییور. بو معماری، یوکسك ایشلم ویریملیلگی صاغلامایی آماچلییور. مودل، رسمی آب دیللری دخیل ١٦٠دن فضله دلده اگیتیلدی.
مودل ناصل اگیتیلدی؟
لارگه ٤، میسترالڭ آوروپەدەكی ویری مرکزلرنده بولونان یاقلاشیق ٤.٠٠٠ نویدیه گراجه بلهکوهل ایشلمجیسییله صفردن ایکی آیدە اگیتیلدی. اگیتیم صیرەسندە یاقلاشیق ١٠ مغه وات گوچ توکتیلدی. دڭەمە-یاڭیلمه و گری بیلدیریمله أوگرنمەیە طایانان پکیشتیرملی أوگرنمه آشامەسی سورویور و شرکت، پرفورمانس قزانیملرنڭ هنوز یاواشلامادیغینی سویلویور. آلت یاپی، ایلولدە تماملانلانان ٣ میلیار عَوْرُولوق (یاقلاشیق ٣،٣ میلیار طولار) فینانسمان طورییله قارشیلاندی.
تست صوڭوچلری ناصل؟
شرکتڭ آچیقلادیغی ایلك صوڭوچلرە گورە مودل:
– دیسو (گرچك یازیلیم گلیشدیرمه گورولری): یوزدە ٦٢ ایلە زهیپو آیڭ یوزدە ٦١ليك و دەپسەەك-و4-پرونڭ یوزدە ٥٧ليك سقورینی گریدە بیراقدی.
– فینوورکبهنچ (فینانس اوداقلی تست): یوزدە ٦٧
– دیور-رصوگ (اوزاقدن آلغیلاماده نسنه قونوملاندیرما): یوزدە ٧٣ طوغریلق
گورسل آنالیز یتەنەگینین هوا فوطوغرافلرندن فیرطینه خساری تثبیدی، انرژی ناقل خطلرنڭ دڭتیمی، طاریمسال رقولته تعقیبی و تکنیك چیزیملرڭ جعد مودللرنە دونوشتورولمسی گبی آلانلردە قوللانیلمسی هدفلنییور. بو صوڭوچلر شرکت طرفندن آچیقلاندی، باغیمسز اولەرق طوغریلانلانمادی.
آچیق آغیرلقلی اولمسی نەدن أونملی؟
٢٧ اکیمدە ایندیریلەبیلەجك آغیرلقلر سایهسنده بانقەلر و قامو قوروملری، مودلی کندی صونوجیلرنده چالیشطیرابیلەجك. بویلەجە ویرییی أوچنجی طرف سیستملرە اقطارمادن، أورنگین آغ گوگنلگی تارامالری یاپمق ممکن اولاجق. بو یاقلاشیم، ویری اگەمنلگی و سبر گوگنلك حساسیدی اولان قوروملر ایچون قپالی قایناقلی سیستملرە آلترناتیف صونویور.
صیرەدە نه وار؟
میسترال، ٢٠٢٧نڭ ایلك یاریسندە دورەیە آلاجغی اك بیلیشیم آلت یاپیسییله لارگه ٤ معماریسینه طایانان أوزللەشتیریلمش یڭی مودل شرعیلری گلیشدیرمەیی سوردورەجك.
قایناق: خبر مرکزی
Mistral AI, 1 trilyon parametreli Large 4'ün ön izlemesini açtı
Fransız yapay zekâ şirketi Mistral AI, şimdiye kadarki en güçlü açık ağırlıklı modeli Mistral Large 4’ün ön izleme sürümünü kullanıma sundu. Toplam 1 trilyon parametreye sahip model, geliştiricilere API üzerinden açıldı. Modelin ağırlıklarının 27 Ekim’de herkesin indirmesine açılması planlanıyor.Mistral Large 4’ün özellikleri neler?
Şirket içinde “Le Chonk” olarak anılan model, toplam 1 trilyon parametreden her işlemde yalnızca 49 milyar parametreyi aktif olarak kullanıyor. Bu mimari, yüksek işlem verimliliği sağlamayı amaçlıyor. Model, resmî AB dilleri dahil 160’tan fazla dilde eğitildi.
Model nasıl eğitildi?
Large 4, Mistral’ın Avrupa’daki veri merkezlerinde bulunan yaklaşık 4.000 Nvidia Grace Blackwell işlemcisiyle sıfırdan iki ayda eğitildi. Eğitim sırasında yaklaşık 10 megavat güç tüketildi. Deneme-yanılma ve geri bildirimle öğrenmeye dayanan pekiştirmeli öğrenme aşaması sürüyor ve şirket, performans kazanımlarının henüz yavaşlamadığını söylüyor. Altyapı, Eylül’de tamamlanan 3 milyar avroluk (yaklaşık 3,3 milyar dolar) finansman turuyla karşılandı.
Test sonuçları nasıl?
Şirketin açıkladığı ilk sonuçlara göre model:
– DeepSWE (gerçek yazılım geliştirme görevleri): Yüzde 62 ile Zhipu AI’ın yüzde 61’lik ve DeepSeek-V4-Pro’nun yüzde 57’lik skorunu geride bıraktı.
– FinWorkBench (finans odaklı test): Yüzde 67
– DIOR-RSVG (uzaktan algılamada nesne konumlandırma): Yüzde 73 doğruluk
Görsel analiz yeteneğinin hava fotoğraflarından fırtına hasarı tespiti, enerji nakil hatlarının denetimi, tarımsal rekolte takibi ve teknik çizimlerin CAD modellerine dönüştürülmesi gibi alanlarda kullanılması hedefleniyor. Bu sonuçlar şirket tarafından açıklandı, bağımsız olarak doğrulanmadı.
Açık ağırlıklı olması neden önemli?
27 Ekim’de indirilebilecek ağırlıklar sayesinde bankalar ve kamu kurumları, modeli kendi sunucularında çalıştırabilecek. Böylece veriyi üçüncü taraf sistemlere aktarmadan, örneğin ağ güvenliği taramaları yapmak mümkün olacak. Bu yaklaşım, veri egemenliği ve siber güvenlik hassasiyeti olan kurumlar için kapalı kaynaklı sistemlere alternatif sunuyor.
Sırada ne var?
Mistral, 2027’nin ilk yarısında devreye alacağı ek bilişim altyapısıyla Large 4 mimarisine dayanan özelleştirilmiş yeni model serileri geliştirmeyi sürdürecek.
Kaynak: Haber Merkezi
📚 Metinde Geçen Kelimelerin Lugatçesi
فرانسز یاپای ذکا شرکت میسترال آی، شیمدی یە قادارقی اڭ گوچلی آچیق آغیرلقلی مودلی میسترال لارگه ٤ڭ أوڭ ایزلمە سورومینی قوللانیمە صوندی. طوپلام ١ تریلیون پارامترەیه صاحب مودل، گلیشتیریجیلەره آپی أوزرندن آچیلدی. مودلڭ آغیرلقلرنڭ ٢٧ اکیمدە هرکسڭ ایندیرمسینه آچیلمسی پلانلانییور.
میسترال لارگه ٤ڭ أوزللکلری نەلر؟
شرکت ایچندە “له جحونك” اولەرق آنیلان مودل، طوپلام ١ تریلیون پارامترەدن هر ایشلمده یالڭزجە ٤٩ میلیار پارامترەیی آقتیف اولەرق قوللانییور. بو معماری، یوکسك ایشلم ویریملیلگی صاغلامایی آماچلییور. مودل، رسمی آب دیللری دخیل ١٦٠دن فضله دلده اگیتیلدی.
مودل ناصل اگیتیلدی؟
لارگه ٤، میسترالڭ آوروپەدەكی ویری مرکزلرنده بولونان یاقلاشیق ٤.٠٠٠ نویدیه گراجه بلهکوهل ایشلمجیسییله صفردن ایکی آیدە اگیتیلدی. اگیتیم صیرەسندە یاقلاشیق ١٠ مغه وات گوچ توکتیلدی. دڭەمە-یاڭیلمه و گری بیلدیریمله أوگرنمەیە طایانان پکیشتیرملی أوگرنمه آشامەسی سورویور و شرکت، پرفورمانس قزانیملرنڭ هنوز یاواشلامادیغینی سویلویور. آلت یاپی، ایلولدە تماملانلانان ٣ میلیار عَوْرُولوق (یاقلاشیق ٣،٣ میلیار طولار) فینانسمان طورییله قارشیلاندی.
تست صوڭوچلری ناصل؟
شرکتڭ آچیقلادیغی ایلك صوڭوچلرە گورە مودل:
– دیسو (گرچك یازیلیم گلیشدیرمه گورولری): یوزدە ٦٢ ایلە زهیپو آیڭ یوزدە ٦١ليك و دەپسەەك-و4-پرونڭ یوزدە ٥٧ليك سقورینی گریدە بیراقدی.
– فینوورکبهنچ (فینانس اوداقلی تست): یوزدە ٦٧
– دیور-رصوگ (اوزاقدن آلغیلاماده نسنه قونوملاندیرما): یوزدە ٧٣ طوغریلق
گورسل آنالیز یتەنەگینین هوا فوطوغرافلرندن فیرطینه خساری تثبیدی، انرژی ناقل خطلرنڭ دڭتیمی، طاریمسال رقولته تعقیبی و تکنیك چیزیملرڭ جعد مودللرنە دونوشتورولمسی گبی آلانلردە قوللانیلمسی هدفلنییور. بو صوڭوچلر شرکت طرفندن آچیقلاندی، باغیمسز اولەرق طوغریلانلانمادی.
آچیق آغیرلقلی اولمسی نەدن أونملی؟
٢٧ اکیمدە ایندیریلەبیلەجك آغیرلقلر سایهسنده بانقەلر و قامو قوروملری، مودلی کندی صونوجیلرنده چالیشطیرابیلەجك. بویلەجە ویرییی أوچنجی طرف سیستملرە اقطارمادن، أورنگین آغ گوگنلگی تارامالری یاپمق ممکن اولاجق. بو یاقلاشیم، ویری اگەمنلگی و سبر گوگنلك حساسیدی اولان قوروملر ایچون قپالی قایناقلی سیستملرە آلترناتیف صونویور.
صیرەدە نه وار؟
میسترال، ٢٠٢٧نڭ ایلك یاریسندە دورەیە آلاجغی اك بیلیشیم آلت یاپیسییله لارگه ٤ معماریسینه طایانان أوزللەشتیریلمش یڭی مودل شرعیلری گلیشدیرمەیی سوردورەجك.
قایناق: خبر مرکزی
Fransız yapay zekâ şirketi Mistral AI, şimdiye kadarki en güçlü açık ağırlıklı modeli Mistral Large 4’ün ön izleme sürümünü kullanıma sundu. Toplam 1 trilyon parametreye sahip model, geliştiricilere API üzerinden açıldı. Modelin ağırlıklarının 27 Ekim’de herkesin indirmesine açılması planlanıyor.
Mistral Large 4’ün özellikleri neler?
Şirket içinde “Le Chonk” olarak anılan model, toplam 1 trilyon parametreden her işlemde yalnızca 49 milyar parametreyi aktif olarak kullanıyor. Bu mimari, yüksek işlem verimliliği sağlamayı amaçlıyor. Model, resmî AB dilleri dahil 160’tan fazla dilde eğitildi.
Model nasıl eğitildi?
Large 4, Mistral’ın Avrupa’daki veri merkezlerinde bulunan yaklaşık 4.000 Nvidia Grace Blackwell işlemcisiyle sıfırdan iki ayda eğitildi. Eğitim sırasında yaklaşık 10 megavat güç tüketildi. Deneme-yanılma ve geri bildirimle öğrenmeye dayanan pekiştirmeli öğrenme aşaması sürüyor ve şirket, performans kazanımlarının henüz yavaşlamadığını söylüyor. Altyapı, Eylül’de tamamlanan 3 milyar avroluk (yaklaşık 3,3 milyar dolar) finansman turuyla karşılandı.
Test sonuçları nasıl?
Şirketin açıkladığı ilk sonuçlara göre model:
– DeepSWE (gerçek yazılım geliştirme görevleri): Yüzde 62 ile Zhipu AI’ın yüzde 61’lik ve DeepSeek-V4-Pro’nun yüzde 57’lik skorunu geride bıraktı.
– FinWorkBench (finans odaklı test): Yüzde 67
– DIOR-RSVG (uzaktan algılamada nesne konumlandırma): Yüzde 73 doğruluk
Görsel analiz yeteneğinin hava fotoğraflarından fırtına hasarı tespiti, enerji nakil hatlarının denetimi, tarımsal rekolte takibi ve teknik çizimlerin CAD modellerine dönüştürülmesi gibi alanlarda kullanılması hedefleniyor. Bu sonuçlar şirket tarafından açıklandı, bağımsız olarak doğrulanmadı.
Açık ağırlıklı olması neden önemli?
27 Ekim’de indirilebilecek ağırlıklar sayesinde bankalar ve kamu kurumları, modeli kendi sunucularında çalıştırabilecek. Böylece veriyi üçüncü taraf sistemlere aktarmadan, örneğin ağ güvenliği taramaları yapmak mümkün olacak. Bu yaklaşım, veri egemenliği ve siber güvenlik hassasiyeti olan kurumlar için kapalı kaynaklı sistemlere alternatif sunuyor.
Sırada ne var?
Mistral, 2027’nin ilk yarısında devreye alacağı ek bilişim altyapısıyla Large 4 mimarisine dayanan özelleştirilmiş yeni model serileri geliştirmeyi sürdürecek.
Kaynak: Haber Merkezi
Bir yanıt yazın