گلەجگڭ الکترونیك بیلەشیملەری یاپای ذکادن صورولاجق
گلەجگڭ الکترونیك بیلەشیملەری یاپای ذکادن صورولاجق
آراشدیرمەجیلر بونلرڭ آراسیندن ایکی مالزمەیی ارەدارك لابوراتووارده تست ایتدی. یوزدە ١ و یوزدە ٢ اورانندە قلای ایچرن ایکی أورنك دە یوکسك دیەلکتریك ثابدی گوستریركن، بو أوزللكلرنی گڭیش بر صیجاقلق آرالغنده قورودی. مالزمەلر، الکترونیك بیلشنلرده قوللانیلان اولوسلر آراس کس5ر، کس6ر و کس7ر صیجاقلق قرارلیلغی ستاندارتلرنی دە قارشیلادی.
ناطوره کومانیکهشنس درگیسینده یاییملانان چالیشمه، یڭی مالزمه آراییشینده میلیونلرجە اولاسیلغڭ دڭیلرله تك تك اینجەلنمسی یرینه یاپای ذکا ایلە النەبیلەجگینی گوستردی. آراشدیرمەجیلرە گورە گلیشدیریلن یوڭتم، گلەجکدە الکتریکلی آراچلر، گوچ الکترونیگی و هواجیلق سیستملرنده قوللانیلابیلەجك یڭی مالزمەلرڭ کشفینی خذلاندیرابیلیر.
Geleceğin elektronik bileşimleri yapay zekadan sorulacak
Araştırmacılar bunların arasından iki malzemeyi üreterek laboratuvarda test etti. Yüzde 1 ve yüzde 2 oranında kalay içeren iki örnek de yüksek dielektrik sabiti gösterirken, bu özelliklerini geniş bir sıcaklık aralığında korudu. Malzemeler, elektronik bileşenlerde kullanılan uluslararası X5R, X6R ve X7R sıcaklık kararlılığı standartlarını da karşıladı.
Nature Communications dergisinde yayımlanan çalışma, yeni malzeme arayışında milyonlarca olasılığın deneylerle tek tek incelenmesi yerine yapay zekâ ile elenebileceğini gösterdi. Araştırmacılara göre geliştirilen yöntem, gelecekte elektrikli araçlar, güç elektroniği ve havacılık sistemlerinde kullanılabilecek yeni malzemelerin keşfini hızlandırabilir.
گلەجگڭ الکترونیك بیلەشیملەری یاپای ذکادن صورولاجق
سول اولوسال أونیورسیتەسی آراشدیرمەجیلری، ٤٤٨ بیلیمسال مقالەدن مالزمەلرڭ بیلەشیمی، أورتیم قوشوللری و الکتریگسال أوزللكلرنە ایلیشکین ١.٢٠٢ ویری قیدی اولوشدیردی. بو ویریلر فیزیك قوراللرنی دقّتە آلان ماکینه أوگرنمسی مودللرییله برلشتیریلدی. یاقلاشیق ١٥٠ میلیون صانال بیلەشیمین تارانڭمسی صوڭوجندە آدایلرڭ صاییسی ٣٧یە قدر ایندیریلدی.آراشدیرمەجیلر بونلرڭ آراسیندن ایکی مالزمەیی ارەدارك لابوراتووارده تست ایتدی. یوزدە ١ و یوزدە ٢ اورانندە قلای ایچرن ایکی أورنك دە یوکسك دیەلکتریك ثابدی گوستریركن، بو أوزللكلرنی گڭیش بر صیجاقلق آرالغنده قورودی. مالزمەلر، الکترونیك بیلشنلرده قوللانیلان اولوسلر آراس کس5ر، کس6ر و کس7ر صیجاقلق قرارلیلغی ستاندارتلرنی دە قارشیلادی.
ناطوره کومانیکهشنس درگیسینده یاییملانان چالیشمه، یڭی مالزمه آراییشینده میلیونلرجە اولاسیلغڭ دڭیلرله تك تك اینجەلنمسی یرینه یاپای ذکا ایلە النەبیلەجگینی گوستردی. آراشدیرمەجیلرە گورە گلیشدیریلن یوڭتم، گلەجکدە الکتریکلی آراچلر، گوچ الکترونیگی و هواجیلق سیستملرنده قوللانیلابیلەجك یڭی مالزمەلرڭ کشفینی خذلاندیرابیلیر.
Geleceğin elektronik bileşimleri yapay zekadan sorulacak
Seul Ulusal Üniversitesi araştırmacıları, 448 bilimsel makaleden malzemelerin bileşimi, üretim koşulları ve elektriksel özelliklerine ilişkin 1.202 veri kaydı oluşturdu. Bu veriler fizik kurallarını dikkate alan makine öğrenmesi modelleriyle birleştirildi. Yaklaşık 150 milyon sanal bileşimin taranması sonucunda adayların sayısı 37’ye kadar indirildi.Araştırmacılar bunların arasından iki malzemeyi üreterek laboratuvarda test etti. Yüzde 1 ve yüzde 2 oranında kalay içeren iki örnek de yüksek dielektrik sabiti gösterirken, bu özelliklerini geniş bir sıcaklık aralığında korudu. Malzemeler, elektronik bileşenlerde kullanılan uluslararası X5R, X6R ve X7R sıcaklık kararlılığı standartlarını da karşıladı.
Nature Communications dergisinde yayımlanan çalışma, yeni malzeme arayışında milyonlarca olasılığın deneylerle tek tek incelenmesi yerine yapay zekâ ile elenebileceğini gösterdi. Araştırmacılara göre geliştirilen yöntem, gelecekte elektrikli araçlar, güç elektroniği ve havacılık sistemlerinde kullanılabilecek yeni malzemelerin keşfini hızlandırabilir.
📚 Metinde Geçen Kelimelerin Lugatçesi
سول اولوسال أونیورسیتەسی آراشدیرمەجیلری، ٤٤٨ بیلیمسال مقالەدن مالزمەلرڭ بیلەشیمی، أورتیم قوشوللری و الکتریگسال أوزللكلرنە ایلیشکین ١.٢٠٢ ویری قیدی اولوشدیردی. بو ویریلر فیزیك قوراللرنی دقّتە آلان ماکینه أوگرنمسی مودللرییله برلشتیریلدی. یاقلاشیق ١٥٠ میلیون صانال بیلەشیمین تارانڭمسی صوڭوجندە آدایلرڭ صاییسی ٣٧یە قدر ایندیریلدی.
آراشدیرمەجیلر بونلرڭ آراسیندن ایکی مالزمەیی ارەدارك لابوراتووارده تست ایتدی. یوزدە ١ و یوزدە ٢ اورانندە قلای ایچرن ایکی أورنك دە یوکسك دیەلکتریك ثابدی گوستریركن، بو أوزللكلرنی گڭیش بر صیجاقلق آرالغنده قورودی. مالزمەلر، الکترونیك بیلشنلرده قوللانیلان اولوسلر آراس کس5ر، کس6ر و کس7ر صیجاقلق قرارلیلغی ستاندارتلرنی دە قارشیلادی.
ناطوره کومانیکهشنس درگیسینده یاییملانان چالیشمه، یڭی مالزمه آراییشینده میلیونلرجە اولاسیلغڭ دڭیلرله تك تك اینجەلنمسی یرینه یاپای ذکا ایلە النەبیلەجگینی گوستردی. آراشدیرمەجیلرە گورە گلیشدیریلن یوڭتم، گلەجکدە الکتریکلی آراچلر، گوچ الکترونیگی و هواجیلق سیستملرنده قوللانیلابیلەجك یڭی مالزمەلرڭ کشفینی خذلاندیرابیلیر.
Seul Ulusal Üniversitesi araştırmacıları, 448 bilimsel makaleden malzemelerin bileşimi, üretim koşulları ve elektriksel özelliklerine ilişkin 1.202 veri kaydı oluşturdu. Bu veriler fizik kurallarını dikkate alan makine öğrenmesi modelleriyle birleştirildi. Yaklaşık 150 milyon sanal bileşimin taranması sonucunda adayların sayısı 37’ye kadar indirildi.
Araştırmacılar bunların arasından iki malzemeyi üreterek laboratuvarda test etti. Yüzde 1 ve yüzde 2 oranında kalay içeren iki örnek de yüksek dielektrik sabiti gösterirken, bu özelliklerini geniş bir sıcaklık aralığında korudu. Malzemeler, elektronik bileşenlerde kullanılan uluslararası X5R, X6R ve X7R sıcaklık kararlılığı standartlarını da karşıladı.
Nature Communications dergisinde yayımlanan çalışma, yeni malzeme arayışında milyonlarca olasılığın deneylerle tek tek incelenmesi yerine yapay zekâ ile elenebileceğini gösterdi. Araştırmacılara göre geliştirilen yöntem, gelecekte elektrikli araçlar, güç elektroniği ve havacılık sistemlerinde kullanılabilecek yeni malzemelerin keşfini hızlandırabilir.

Bir yanıt yazın